AI i byggebranchen: Prognose 2024

Siden ChatGPT’s gennembrud er kunstig intelligens (AI) på alles læber. Men hvordan påvirker denne teknologi byggebranchen? Står vi over for forandringer eller ligefrem en revolution? I 2024 kan svarene overraske. Dyk ned sammen med os og opdag de mest spændende udviklinger og prognoser.

Hvad er kunstig intelligens (AI) egentlig?

Kunstig intelligens (AI) betegner computersystemer, der løser opgaver, som normalt kræver menneskelig tænkning. Det handler ikke om maskiner, der “tænker” som mennesker, men om programmer, der kan analysere data, genkende mønstre og træffe beslutninger på den baggrund. I praksis kan AI for eksempel bruges til at optimere arbejdsgange, opdage fejl tidligt eller understøtte planlægningsprocesser. For byggebranchen betyder det: mere effektive projekter, færre uventede problemer og en generelt mere gnidningsfri byggeproces. Men hvordan påvirker AI helt konkret arbejdsgange og teknikker i byggebranchen?

Hvad betyder AI for byggebranchen?

AI revolutionerer talrige brancher, og også byggebranchen står over for gennemgribende forandringer. Mens mange forbinder AI med futuristiske teknologier og automatisering, handler det i sin kerne om optimering og effektivisering. For byggeverdenen kan det betyde: mere præcis planlægning, tidlig fejldetektering og forbedret ressourcestyring. Det handler ikke kun om at erstatte menneskelige opgaver, men snarere om at forbedre og udvide dem, så byggefagfolk kan koncentrere sig om mere komplekse og kreative aspekter af deres arbejde.

Hvilke praktiske eksempler tilbyder AI byggebranchen?

Konsekvenserne for byggebranchen kan naturligvis ikke besvares i én sætning og varierer også afhængigt af branche og den konkrete aktivitet. Det kan dog fastslås, at hidtil kun 6% af virksomhederne i bygge- og ejendomsbranchen anvender AI[4]. Men lad os se lidt mere nuanceret på de potentielle muligheder:

Som vi kan se, er AI’s muligheder i bygge- og ejendomsbranchen meget imponerende. Men som ved enhver innovation er der også aspekter, der skal overvejes grundigt. Hvilke vanskeligheder kan der altså opstå ved brug af AI i denne branche?

Guide - Hvordan integrerer jeg AI i mine eksisterende byggeprocesser?

1. Definer mål og behov klart

Fastlæg tydeligt, hvilke specifikke problemer eller udfordringer du vil løse med AI. Vil du øge effektiviteten, reducere omkostningerne eller forbedre sikkerheden på byggepladserne?

2. Sikr datakvaliteten

Gennemgå kvaliteten og mængden af de data, du har til rådighed. Gode data er nøglen til et succesfuldt AI-system.

3. Vælg det rette AI-værktøj og gennemfør teamtræning

Vælg passende AI-værktøjer og invester i efteruddannelse af dit team, så det kan arbejde effektivt med de nye teknologier.

4. Start et pilotprojekt

Begynd med et mindre, kontrolleret projekt for at teste AI-løsningens effektivitet, før du implementerer den i hele virksomheden.

5. Feedback og regelmæssige tilpasninger

Indfør en proces, der indsamler feedback og på den baggrund gennemfører regelmæssige evalueringer og optimeringer.

6. Tag højde for skalering og fremtidige udviklinger

Efter en succesfuld implementering kan du udvide brugen af AI til andre områder og altid holde dig opdateret om nye AI-tendenser.

Hvilke udfordringer opstår ved brug af AI i byggebranchen?

AI kan anvendes stadig bredere, som vi har set, og ser også ud til at transformere mange sektorer. Hvorfor ser vi så ikke AI overalt endnu? Det skyldes, at AI langt fra kan alt og har mange problemer, der endnu ikke er løst. Her er blot nogle af de problemer, der viser sig ved brug af AI:

• Specialisering - Ofte fungerer en AI kun til en meget bestemt opgave. For eksempel genkendelse af forskellige køretøjstyper eller nummerplader. Ved disse specialiserede opgaver kan den endda overgå menneskelig præcision. Men her ligger også hagen: Skal den samme AI nemlig bruges til en anden opgave, som for eksempel genkendelse af medarbejdere, er det som regel ikke muligt og kræver en ny træning af AI’en, hvilket er meget krævende.

• Kompleksitet - AI-modeller kan være udviklet så komplekst, at selv eksperter ikke altid forstår, hvordan AI’ens beslutninger opstår. Forskere forsøger at gøre disse modeller mere gennemskuelige og pålidelige.

• Reel intelligens - Trods alle overskrifter og film er AI ikke så klog, som det ofte hævdes. Det er snarere et stærkt værktøj end en alvidende maskine. For at værktøjet også anvendes korrekt i byggebranchen, investerer mange virksomheder i øjeblikket meget i efteruddannelse af deres medarbejdere [5].

• Datakvalitet - Kvaliteten og effektiviteten af en kunstig intelligens (AI) i byggesektoren afhænger i høj grad af de data, den trænes og drives med. I 2023 står især indsamlingen af korrekte og omfattende data i centrum for udfordringerne. Det er essentielt for entreprenørvirksomheder at fastlægge præcist, hvilke data der er nødvendige for deres AI-anvendelser, og at sikre, at de har adgang til alle relevante datakilder.

  Uden registrering af digitale data i byggeprojekter kan AI ikke arbejde effektivt. Derfor er digitaliseringen af processer på byggepladser et logisk skridt for at udnytte AI’s fulde automatiseringspotentiale, som også et aktuelt studie fra McKinsey[6] understreger.

Er mit job i fare?

I tider med teknologiske fremskridt stilles ofte spørgsmålet, om menneskelig arbejdskraft bliver erstattet af maskiner. Ved kunstig intelligens er denne debat særligt intens. Men i stedet for at frygte AI bør vi se nærmere på dens anvendelsesmuligheder og konsekvenser for forskellige fagområder i byggebranchen.

• Bygningsarbejdere: Mens AI og autonomt udstyr kan overtage nogle manuelle opgaver, forbliver behovet for menneskelig ekspertise højt. Især komplekse opgaver og vedligeholdelse af teknik kræver fortsat faglærte bygningsarbejderes viden og færdigheder.

• Hovedentreprenører og underentreprenører: Disse grupper kan drage fordel af digitaliseringen i form af forbedret projektstyring og -kommunikation. Det bliver dog vigtigt at tilpasse sig nye teknologier og uddanne medarbejderne i at bruge dem.

• Serviceudbydere: For virksomheder, der tilbyder specialiserede ydelser som byggepladssikkerhed eller kvalitetskontrol, giver kunstig intelligens (AI) mulighed for at optimere deres ydelser gennem automatisering. Det kan føre til mere effektive og omkostningsbesparende løsninger.

Det kan altså konkluderes: AI vil forandre byggebranchen, men ikke nødvendigvis fortrænge arbejdspladser. I stedet kan der opstå nye, innovative arbejdsområder, der kombinerer menneskelige evner med teknologiske fremskridt.

Hvor anvendes AI allerede i dag?

Og du tænker det sikkert allerede: Også i byggepladssoftware kommer AI i brug. For eksempel kan dokumenter i dokumenthåndteringen aflæses ved hjælp af specialiserede modeller, og dataene kan overtages uden yderligere tilpasning. På den måde kan alle spare lidt tid og tastearbejde.

Også inden for byggelogistik giver brugen af AI rigtig god mening: Hvad med, hvis nummerpladerne på indkørende køretøjer simpelthen blev genkendt, og bommen åbnede sig automatisk for anmeldte leveringer uden manuel kontrol?