La IA en el sector de la construcción: Pronóstico 2024

Desde el gran avance de ChatGPT, la inteligencia artificial (IA) está en boca de todos. Pero ¿cómo afecta esta tecnología al sector de la construcción? ¿Se avecinan cambios o incluso una revolución? En 2024, las respuestas podrían sorprenderle. Sumérjase con nosotros para descubrir los desarrollos y pronósticos más interesantes.

¿Qué es realmente la inteligencia artificial (IA)?

La inteligencia artificial (IA) designa sistemas informáticos que realizan tareas que normalmente requieren el pensamiento humano. No se trata de máquinas que “piensan” como las personas, sino de programas capaces de analizar datos, reconocer patrones y tomar decisiones basadas en ellos. En la práctica, la IA puede utilizarse, por ejemplo, para optimizar flujos de trabajo, detectar errores de forma temprana o apoyar los procesos de planificación. Para el sector de la construcción, esto significa: proyectos más eficientes, menos problemas inesperados y un proceso constructivo en general más fluido. Pero ¿cómo influye exactamente la IA en los procesos y técnicas del sector de la construcción?

¿Qué significa la IA para el sector de la construcción?

La IA está revolucionando numerosas industrias, y el sector de la construcción también se enfrenta a cambios profundos. Mientras que muchos asocian la IA con tecnologías futuristas y automatización, en esencia se trata de optimización y aumento de la eficiencia. Para el mundo de la construcción, esto puede significar: una planificación más precisa, la detección temprana de errores y una mejor gestión de los recursos. No se trata solo de sustituir actividades humanas, sino más bien de mejorarlas y ampliarlas, de modo que los profesionales de la construcción puedan concentrarse en los aspectos más complejos y creativos de su trabajo.

¿Qué ejemplos prácticos ofrece la IA al sector de la construcción?

Las repercusiones en el sector de la construcción no pueden, por supuesto, resumirse en una sola frase y varían según la actividad ejercida y el subsector. Sin embargo, cabe destacar que hasta ahora solo el 6 % de las empresas del sector de la construcción e inmobiliario utilizan IA[4]. Pero veamos las posibilidades potenciales con un poco más de detalle:

Como vemos, las posibilidades de la IA en el sector de la construcción e inmobiliario son muy impresionantes. Pero, como con toda innovación, también hay aspectos que deben considerarse cuidadosamente. ¿Qué dificultades pueden surgir entonces al utilizar la IA en este sector?

Guía - ¿Cómo integro la IA en mis procesos de construcción existentes?

1. Definir claramente los objetivos y las necesidades

Determine con claridad qué problemas o desafíos específicos desea resolver mediante la IA. ¿Quiere aumentar la eficiencia, reducir costes o mejorar la seguridad en las obras?

2. Garantizar la calidad de los datos

Compruebe la calidad y la cantidad de los datos de que dispone. Unos buenos datos son la clave de un sistema de IA exitoso.

3. Seleccionar la herramienta de IA adecuada y formar al equipo

Elija las herramientas de IA apropiadas e invierta en la formación continua de su equipo para que pueda manejar las nuevas tecnologías con eficacia.

4. Iniciar un proyecto piloto

Comience con un proyecto más pequeño y controlado para probar la eficacia de la solución de IA antes de implementarla en toda la empresa.

5. Feedback y ajustes periódicos

Establezca un proceso que recopile feedback y, sobre esa base, realice revisiones y optimizaciones periódicas.

6. Tener en cuenta la escalabilidad y los desarrollos futuros

Tras una implementación exitosa, amplíe el uso de la IA a otras áreas y manténgase siempre al día sobre las nuevas tendencias en IA.

¿Qué desafíos surgen al utilizar la IA en el sector de la construcción?

Como hemos visto, la IA puede aplicarse de forma cada vez más amplia y parece estar transformando muchos sectores. Entonces, ¿por qué no vemos IA en todas partes todavía? La razón es que la IA está lejos de poder hacerlo todo y presenta muchos problemas que aún tardarán en resolverse. Estos son solo algunos de los problemas que se manifiestan en el uso de la IA:

• Especialización - A menudo, una IA solo funciona para una tarea muy concreta. Por ejemplo, el reconocimiento de distintos tipos de vehículos o de matrículas. En estas tareas especializadas puede incluso superar la precisión humana. Sin embargo, ahí está también el inconveniente: si esa misma IA debe utilizarse para otra tarea, como el reconocimiento de empleados, por lo general no es posible y requiere un nuevo entrenamiento de la IA, lo cual es muy laborioso.

• Complejidad - Los modelos de IA pueden ser tan complejos que ni siquiera los expertos entienden siempre cómo se generan las decisiones de la IA. Los investigadores intentan hacer estos modelos más claros y fiables.

• Inteligencia real - A pesar de todos los titulares y películas, la IA no es tan inteligente como a menudo se afirma. Es más una herramienta potente que una máquina omnisciente. Para que esta herramienta se aplique correctamente en el sector de la construcción, muchas empresas están invirtiendo actualmente mucho en la formación continua de sus empleados [5].

• Calidad de los datos - La calidad y la eficacia de una inteligencia artificial (IA) en el sector de la construcción dependen en gran medida de los datos con los que se entrena y opera. En 2023, el principal desafío es, en particular, la recopilación de datos correctos y completos. Es esencial que las empresas constructoras determinen con precisión qué datos son necesarios para sus aplicaciones de IA y se aseguren de tener acceso a todas las fuentes de datos relevantes.

  Sin la captura de datos digitales en los proyectos de construcción, la IA no puede trabajar de forma eficaz. Por ello, la digitalización de los procesos en las obras es un paso lógico para aprovechar todo el potencial de automatización de la IA, como también subraya un estudio reciente de McKinsey[6].

¿Está mi puesto de trabajo en peligro?

En tiempos de avances tecnológicos, a menudo se plantea la pregunta de si la mano de obra humana será sustituida por máquinas. Con la inteligencia artificial, este debate es especialmente intenso. Pero en lugar de temer a la IA, deberíamos analizar con más detalle sus posibles aplicaciones y sus efectos en los distintos perfiles profesionales del sector de la construcción.

• Trabajadores de la construcción: Aunque la IA y los equipos autónomos pueden asumir algunas tareas manuales, la demanda de experiencia humana sigue siendo alta. Sobre todo las tareas complejas y el mantenimiento de la técnica siguen requiriendo los conocimientos especializados y las habilidades de los trabajadores cualificados de la construcción.

• Contratistas generales y subcontratistas: Estos grupos pueden beneficiarse de la digitalización en forma de una mejor gestión y comunicación de los proyectos. No obstante, será importante adaptarse a las nuevas tecnologías y formar a los empleados en su uso.

• Proveedores de servicios: Para las empresas que ofrecen servicios especializados, como la seguridad en obras o el control de calidad, la inteligencia artificial (IA) brinda la oportunidad de optimizar su oferta mediante la automatización. Esto puede dar lugar a soluciones más eficientes y rentables.

En resumen: la IA cambiará el sector de la construcción, pero no necesariamente desplazará puestos de trabajo. Por el contrario, pueden surgir nuevos e innovadores campos de actividad que combinen las capacidades humanas con el progreso tecnológico.

¿Dónde se utiliza la IA ya hoy en día?

Y probablemente ya lo esté pensando: el software para obras también utiliza IA. Por ejemplo, en la gestión documental, los documentos pueden leerse mediante modelos especializados y los datos pueden incorporarse sin ajustes adicionales. Así, todos pueden ahorrar un poco de tiempo y esfuerzo de mecanografía.

También en la logística de obra el uso de la IA tiene mucho sentido: ¿qué le parecería si las matrículas de los vehículos que entran se reconocieran automáticamente y la barrera se abriera sin comprobación manual para las entregas anunciadas?