L’IA dans le secteur de la construction : Prévisions 2024

Depuis la percée de ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) est sur toutes les lèvres. Mais quel est l’impact de cette technologie sur le secteur de la construction ? Des changements se profilent-ils, voire une révolution ? En 2024, les réponses pourraient surprendre. Plongez avec nous pour découvrir les développements et prévisions les plus passionnants.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) au juste ?

L’intelligence artificielle (IA) désigne des systèmes informatiques capables d’accomplir des tâches qui requièrent normalement la réflexion humaine. Il ne s’agit pas de machines qui « pensent » comme des humains, mais de programmes capables d’analyser des données, de reconnaître des schémas et de prendre des décisions sur cette base. Dans la pratique, l’IA peut par exemple être utilisée pour optimiser les flux de travail, détecter les erreurs de manière précoce ou soutenir les processus de planification. Pour le secteur de la construction, cela signifie : des projets plus efficaces, moins de problèmes inattendus et un processus de construction globalement plus fluide. Mais comment l’IA influence-t-elle exactement les processus et les techniques dans le secteur de la construction ?

Que signifie l’IA pour le secteur de la construction ?

L’IA révolutionne de nombreux secteurs, et celui de la construction est lui aussi à l’aube de profonds changements. Alors que beaucoup associent l’IA à des technologies futuristes et à l’automatisation, il s’agit avant tout d’optimisation et de gains d’efficacité. Pour le monde de la construction, cela peut signifier : une planification plus précise, une détection précoce des erreurs et une meilleure gestion des ressources. Il ne s’agit pas seulement de remplacer les activités humaines, mais plutôt de les améliorer et de les étendre, afin que les professionnels de la construction puissent se concentrer sur les aspects plus complexes et créatifs de leur travail.

Quels exemples concrets l’IA offre-t-elle au secteur de la construction ?

Les répercussions sur le secteur de la construction ne peuvent évidemment pas se résumer en une phrase et varient selon le domaine d’activité exercé. On peut toutefois constater qu’à ce jour, seulement 6 % des entreprises du secteur de la construction et de l’immobilier utilisent l’IA[4]. Mais examinons les possibilités potentielles de manière un peu plus détaillée :

Comme nous le voyons, les possibilités de l’IA dans le secteur de la construction et de l’immobilier sont très impressionnantes. Mais comme pour toute innovation, certains aspects doivent être soigneusement examinés. Quelles difficultés peuvent donc survenir lors de l’utilisation de l’IA dans ce secteur ?

Guide pratique - Comment intégrer l’IA dans mes processus de construction existants ?

1. Définir clairement les objectifs et les besoins

Déterminez clairement quels problèmes ou défis spécifiques vous souhaitez résoudre grâce à l’IA. Souhaitez-vous accroître l’efficacité, réduire les coûts ou améliorer la sécurité sur les chantiers ?

2. Garantir la qualité des données

Vérifiez la qualité et la quantité des données dont vous disposez. De bonnes données sont la clé d’un système d’IA performant.

3. Choisir le bon outil d’IA et former les équipes

Choisissez des outils d’IA adaptés et investissez dans la formation continue de votre équipe afin qu’elle puisse utiliser efficacement les nouvelles technologies.

4. Lancer un projet pilote

Commencez par un projet plus restreint et contrôlé pour tester l’efficacité de la solution d’IA avant de la déployer dans toute l’entreprise.

5. Recueillir les retours et procéder à des ajustements réguliers

Mettez en place un processus qui recueille les retours d’expérience et procède, sur cette base, à des vérifications et optimisations régulières.

6. Prévoir la montée en charge et les évolutions futures

Après une mise en œuvre réussie, étendez l’utilisation de l’IA à d’autres domaines et restez toujours informé des nouvelles tendances en matière d’IA.

Quels défis pose l’utilisation de l’IA dans le secteur de la construction ?

Comme nous l’avons vu, l’IA peut être utilisée de manière de plus en plus large et semble transformer de nombreux secteurs. Pourquoi ne la voyons-nous donc pas encore partout ? C’est parce que l’IA est loin de tout pouvoir et présente de nombreux problèmes qui sont encore loin d’être résolus. Voici quelques-uns des problèmes qui se manifestent dans l’utilisation de l’IA :

• Spécialisation - Souvent, une IA ne fonctionne que pour une tâche très précise. Par exemple, la reconnaissance de différents types de véhicules ou de plaques d’immatriculation. Sur ces tâches spécialisées, elle peut même dépasser la précision humaine. Mais c’est là que le bât blesse : si la même IA doit être utilisée pour une autre tâche, comme la reconnaissance des employés, ce n’est en général pas possible et cela nécessite un nouvel entraînement de l’IA, ce qui est très coûteux en ressources.

• Complexité - Les modèles d’IA peuvent être si complexes que même les experts ne comprennent pas toujours comment les décisions de l’IA sont prises. Les chercheurs s’efforcent de rendre ces modèles plus transparents et plus fiables.

• Intelligence réelle - Malgré tous les gros titres et les films, l’IA n’est pas aussi intelligente qu’on le prétend souvent. C’est davantage un outil puissant qu’une machine omnisciente. Pour que cet outil soit correctement utilisé dans le secteur de la construction, de nombreuses entreprises investissent actuellement massivement dans la formation continue de leurs employés [5].

• Qualité des données - La qualité et l’efficacité d’une intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la construction dépendent de manière déterminante des données avec lesquelles elle est entraînée et exploitée. En 2023, la collecte de données correctes et complètes figure au premier plan des défis. Il est essentiel pour les entreprises de construction de déterminer précisément quelles données sont nécessaires à leurs applications d’IA et de s’assurer qu’elles ont accès à toutes les sources de données pertinentes.

  Sans la collecte de données numériques dans les projets de construction, l’IA ne peut pas fonctionner efficacement. La numérisation des processus sur les chantiers est donc une étape logique pour exploiter pleinement le potentiel d’automatisation de l’IA, comme le souligne également une étude récente de McKinsey[6].

Mon emploi est-il menacé ?

En période de progrès technologique, la question se pose souvent de savoir si le travail humain sera remplacé par des machines. Avec l’intelligence artificielle, ce débat est particulièrement intense. Mais plutôt que de craindre l’IA, nous devrions examiner de plus près ses possibilités d’utilisation et ses effets sur les différents métiers du secteur de la construction.

• Ouvriers du bâtiment : si l’IA et les équipements autonomes peuvent prendre en charge certaines tâches manuelles, le besoin d’expertise humaine reste élevé. Les tâches complexes et la maintenance des équipements, en particulier, requièrent toujours le savoir-faire et les compétences des ouvriers qualifiés du bâtiment.

• Entreprises générales et sous-traitants : ces groupes peuvent tirer profit de la numérisation sous la forme d’un pilotage et d’une communication de projet améliorés. Il sera toutefois important de s’adapter aux nouvelles technologies et de former les employés à leur utilisation.

• Prestataires de services : pour les entreprises qui proposent des services spécialisés comme la sécurité des chantiers ou le contrôle qualité, l’intelligence artificielle (IA) offre l’opportunité d’optimiser leurs offres grâce à l’automatisation. Cela peut conduire à des solutions plus efficaces et plus économiques.

On peut donc affirmer que l’IA va transformer le secteur de la construction, mais pas nécessairement supprimer des emplois. De nouveaux champs d’activité innovants peuvent au contraire émerger, combinant compétences humaines et progrès technologique.

Où l’IA est-elle déjà utilisée aujourd’hui ?

Et vous vous en doutez probablement déjà : l’IA est également utilisée dans les logiciels de chantier. Par exemple, dans la gestion documentaire, des documents peuvent être lus à l’aide de modèles spécialisés et les données reprises sans ajustement supplémentaire. Chacun peut ainsi gagner un peu de temps et s’épargner de la saisie.

L’utilisation de l’IA est également tout à fait pertinente en logistique de chantier : que diriez-vous si les plaques d’immatriculation des véhicules entrants étaient simplement reconnues et que la barrière s’ouvrait automatiquement pour les livraisons annoncées, sans vérification manuelle ?