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L’IA nel settore edile: Previsioni 2024

Tristan Ratz · venerdì 27 ottobre 2023 · 6min
L'IA nel settore edile: previsioni 2024

Dal successo travolgente di ChatGPT, l’intelligenza artificiale (IA) è sulla bocca di tutti. Ma che impatto ha questa tecnologia sul settore edile? Ci attendono cambiamenti o addirittura una rivoluzione? Nel 2024 le risposte potrebbero sorprendere. Si immerga con noi alla scoperta degli sviluppi e delle previsioni più interessanti.

Che cos’è in realtà l’intelligenza artificiale (IA)?

L’intelligenza artificiale (IA) indica sistemi informatici in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono il pensiero umano. Non si tratta di macchine che “pensano” come gli esseri umani, bensì di programmi capaci di analizzare dati, riconoscere schemi e prendere decisioni su questa base. Nella pratica, l’IA può essere utilizzata ad esempio per ottimizzare i flussi di lavoro, individuare tempestivamente gli errori o supportare i processi di pianificazione. Per il settore edile questo significa: progetti più efficienti, meno problemi imprevisti e un processo di costruzione complessivamente più fluido. Ma in che modo esattamente l’IA influenza i processi e le tecniche del settore edile?

Cosa significa l’IA per il settore edile?

L’IA sta rivoluzionando numerosi settori e anche l’edilizia si trova di fronte a cambiamenti profondi. Mentre molti associano l’IA a tecnologie futuristiche e automazione, il punto centrale è l’ottimizzazione e l’aumento dell’efficienza. Per il mondo delle costruzioni ciò può significare: pianificazione più precisa, individuazione tempestiva degli errori e una migliore gestione delle risorse. Non si tratta solo di sostituire le attività umane, ma piuttosto di migliorarle e ampliarle, in modo che i professionisti dell’edilizia possano concentrarsi sugli aspetti più complessi e creativi del proprio lavoro.

Quali esempi pratici offre l’IA al settore edile?

Gli effetti sul settore edile non si possono naturalmente riassumere in una sola frase e variano anche a seconda dell’attività svolta e del comparto. Tuttavia, si può constatare che finora solo il 6% delle aziende del settore edile e immobiliare utilizza l’IA[4]. Ma osserviamo le potenziali possibilità in modo un po’ più approfondito:

  1. Progettazione e design

  • Ottimizzazione del progetto: l’IA può aiutare a ottimizzare il design degli edifici per aumentarne l’efficienza in termini di consumo energetico e utilizzo dei materiali.
  • Design generativo: grazie al design generativo, gli algoritmi possono creare una molteplicità di opzioni progettuali che soddisfano i requisiti, riducendo al contempo costi e risorse.
  • Tecniche di rilevamento: droni e sistemi di rilevamento automatizzati possono misurare in modo ottimale l’area del cantiere, rendendo questo lavoro più efficiente.

  1. Gestione del progetto

  • Riconoscimento dei documenti: l’IA può leggere facilmente i documenti, digitalizzarli e analizzarli.
  • Gestione di tempi e risorse: l’IA può contribuire a ottimizzare il cronoprogramma e l’allocazione delle risorse dei progetti di costruzione analizzando dati storici e informazioni in tempo reale.
  • Gestione dei rischi: i modelli predittivi possono essere utilizzati per prevedere e ridurre al minimo i rischi legati ai progetti di costruzione.

  1. Esecuzione in cantiere

  • Macchine da cantiere autonome: le macchine a guida autonoma, come escavatori e bulldozer, possono essere dotate di sistemi IA per svolgere compiti in cantiere con maggiore precisione ed efficienza.
  • Sicurezza in cantiere: i sistemi di telecamere supportati dall’IA possono essere utilizzati per monitorare la sicurezza del cantiere e prevenire incidenti e infortuni.

  1. Controllo qualità

  • Riconoscimento delle immagini: l’IA può utilizzare immagini e video per effettuare il controllo qualità in cantiere e individuare tempestivamente difetti o problemi.

  1. Sicurezza e controllo

  • Controllo degli ingressi automatizzato: riconoscimento delle targhe per consentire l’ingresso ai veicoli autorizzati e annunciati.
  • Sorveglianza automatizzata: rilevamento di anomalie, ad esempio nella sorveglianza notturna

Da leggere anche: Furti in cantiere - Come proteggersi correttamente
  1. Logistica e catena di approvvigionamento

  • Predictive Analytics: l’IA può aiutare a prevedere il fabbisogno di materiali e le scorte di magazzino, per evitare colli di bottiglia nella catena di approvvigionamento.
  • Ottimizzazione di percorsi e aree: gli algoritmi possono calcolare i percorsi di consegna più efficienti per i cantieri e i trasporti di materiale.

Come possiamo vedere, le possibilità dell’IA nel settore edile e immobiliare sono davvero impressionanti. Ma come per ogni innovazione, ci sono anche aspetti che devono essere valutati con attenzione. Quali difficoltà possono quindi emergere nell’impiego dell’IA in questo settore?

Guida - Come integrare l’IA nei processi di costruzione esistenti?

Guida IA

1. Definire chiaramente obiettivi e necessità

Stabilisca con chiarezza quali problemi o sfide specifiche desidera risolvere con l’IA. Vuole aumentare l’efficienza, ridurre i costi o migliorare la sicurezza in cantiere?

2. Garantire la qualità dei dati

Verifichi la qualità e la quantità dei dati a Sua disposizione. Dati di buona qualità sono la chiave per un sistema IA di successo.

3. Scegliere lo strumento IA giusto e formare il team

Scelga strumenti IA adeguati e investa nella formazione del Suo team, affinché possa utilizzare efficacemente le nuove tecnologie.

4. Avviare un progetto pilota

Inizi con un progetto più piccolo e controllato per testare l’efficacia della soluzione IA, prima di implementarla in tutta l’azienda.

5. Feedback e adeguamenti regolari

Introduca un processo che raccolga feedback e, sulla base di questo, effettui verifiche e ottimizzazioni regolari.

6. Considerare la scalabilità e gli sviluppi futuri

Dopo un’implementazione riuscita, estenda l’impiego dell’IA ad altri ambiti e rimanga sempre aggiornato sulle nuove tendenze dell’IA.

Quali sfide comporta l’impiego dell’IA nel settore edile?

L’IA può essere impiegata in ambiti sempre più ampi, come abbiamo visto, e sembra destinata a trasformare molti settori. Perché allora non vediamo ancora l’IA ovunque? Il motivo è che l’IA è ben lontana dal poter fare tutto e presenta molti problemi che sono tutt’altro che risolti. Ecco solo alcuni dei problemi che emergono nell’impiego dell’IA:

  • Specializzazione - Spesso un’IA funziona solo per un compito molto specifico. Ad esempio il riconoscimento di diversi tipi di veicoli o di targhe. In questi compiti specializzati può persino superare la precisione umana. Ma è proprio qui che si nasconde l’inghippo: se la stessa IA deve essere utilizzata per un altro compito, come il riconoscimento dei collaboratori, di norma non è possibile e richiede un nuovo addestramento dell’IA, che è molto oneroso.

  • Complessità - I modelli di IA possono essere sviluppati in modo così complesso che persino gli esperti non sempre comprendono come nascono le decisioni dell’IA. I ricercatori cercano di rendere questi modelli più chiari e affidabili.

  • Vera intelligenza - Nonostante tutti i titoli di giornale e i film, l’IA non è così intelligente come spesso si sostiene. È più uno strumento potente che una macchina onnisciente. Affinché questo strumento venga applicato correttamente anche nel settore edile, molte aziende stanno attualmente investendo molto nella formazione dei propri collaboratori [5].

  • Qualità dei dati - La qualità e l’efficacia di un’intelligenza artificiale (IA) nel settore edile dipendono in misura determinante dai dati con cui viene addestrata e utilizzata. Nel 2023, la raccolta di dati corretti e completi è in primo piano tra le sfide. Per le imprese di costruzione è essenziale determinare con precisione quali dati sono necessari per le proprie applicazioni IA e assicurarsi di avere accesso a tutte le fonti di dati rilevanti.

    Senza la raccolta di dati digitali nei progetti di costruzione, l’IA non può lavorare in modo efficace. La digitalizzazione dei processi in cantiere è quindi un passo logico per sfruttare appieno il potenziale di automazione dell’IA, come sottolinea anche un recente studio di McKinsey[6].

Da leggere anche: Documenti di cantiere: dalla carta alla digitalizzazione

Il mio lavoro è a rischio?

In tempi di progresso tecnologico ci si chiede spesso se la forza lavoro umana verrà sostituita dalle macchine. Con l’intelligenza artificiale questo dibattito è particolarmente acceso. Ma invece di temere l’IA, dovremmo esaminare più da vicino le sue possibilità di impiego e i suoi effetti sui diversi profili professionali del settore edile.

  • Operai edili: sebbene l’IA e le attrezzature autonome possano assumere alcuni compiti manuali, il fabbisogno di competenze umane rimane elevato. Soprattutto i compiti complessi e la manutenzione tecnica richiedono tuttora le conoscenze specialistiche e le abilità degli operai edili qualificati.

  • General contractor e subappaltatori: questi gruppi possono trarre vantaggio dalla digitalizzazione sotto forma di una migliore gestione e comunicazione di progetto. Sarà tuttavia importante adattarsi alle nuove tecnologie e formare i collaboratori al loro utilizzo.

  • Fornitori di servizi: per le aziende che offrono servizi specializzati come la sicurezza del cantiere o il controllo qualità, l’intelligenza artificiale (IA) offre l’opportunità di ottimizzare la propria offerta attraverso l’automazione. Questo può portare a soluzioni più efficienti ed economiche.

Si può quindi affermare: l’IA cambierà il settore edile, ma non necessariamente eliminerà posti di lavoro. Al contrario, possono nascere nuovi e innovativi campi di attività che combinano le capacità umane con il progresso tecnologico.

Dove viene già impiegata l’IA oggi?

E probabilmente lo starà già immaginando: anche nei software per cantieri si utilizza l’IA. Ad esempio, nella gestione documentale i documenti possono essere letti tramite modelli specializzati e i dati acquisiti senza ulteriori interventi. Così ognuno può risparmiare un po’ di tempo e di lavoro di digitazione.

Anche nella logistica di cantiere l’impiego dell’IA ha decisamente senso: cosa ne direbbe se le targhe dei veicoli in entrata venissero riconosciute automaticamente e la barriera si aprisse per le consegne annunciate senza alcuna verifica manuale?

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