AI in de bouwsector: Prognose 2024

Sinds de doorbraak van ChatGPT is kunstmatige intelligentie (AI) overal het gesprek van de dag. Maar welke invloed heeft deze technologie op de bouwsector? Staan er veranderingen voor de deur, of zelfs een revolutie? In 2024 zouden de antwoorden weleens kunnen verrassen. Duik met ons mee om de meest interessante ontwikkelingen en prognoses te ontdekken.

Wat is eigenlijk kunstmatige intelligentie (AI)?

Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar computersystemen die taken uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijk denkvermogen nodig is. Het gaat daarbij niet om machines die “denken” zoals mensen, maar om programma’s die gegevens analyseren, patronen herkennen en op basis daarvan beslissingen kunnen nemen. In de praktijk kan AI bijvoorbeeld worden gebruikt om werkprocessen te optimaliseren, fouten vroegtijdig te herkennen of planningsprocessen te ondersteunen. Voor de bouwsector betekent dat: efficiëntere projecten, minder onverwachte problemen en een over het geheel soepeler bouwproces. Maar hoe beïnvloedt AI precies de processen en technieken in de bouwsector?

Wat betekent AI voor de bouwsector?

AI zorgt voor een revolutie in tal van sectoren, en ook de bouwsector staat voor ingrijpende veranderingen. Terwijl velen bij AI aan futuristische technologieën en automatisering denken, draait het in de kern om optimalisatie en efficiëntieverbetering. Voor de bouwwereld kan dat betekenen: nauwkeurigere planning, vroegtijdige foutdetectie en een verbeterd middelenbeheer. Het gaat niet alleen om het vervangen van menselijke werkzaamheden, maar veeleer om het verbeteren en uitbreiden ervan, zodat bouwprofessionals zich kunnen concentreren op complexere en creatievere aspecten van hun werk.

Welke praktijkvoorbeelden biedt AI de bouwsector?

De gevolgen voor de bouwsector laten zich uiteraard niet in één zin samenvatten en verschillen ook per branche en per uitgeoefende activiteit. Wel kan worden vastgesteld dat tot nu toe slechts 6% van de bedrijven in de bouw- en vastgoedsector AI inzet[4]. Maar laten we de potentiële mogelijkheden eens wat gedifferentieerder bekijken:

Zoals we zien zijn de mogelijkheden van AI in de bouw- en vastgoedsector zeer indrukwekkend. Maar zoals bij elke innovatie zijn er ook aspecten die zorgvuldig moeten worden overwogen. Welke moeilijkheden kunnen er dus optreden bij de inzet van AI in deze sector?

Leidraad - Hoe integreer ik AI in mijn bestaande bouwprocessen?

1. Doelen en behoeften duidelijk definiëren

Bepaal duidelijk welke specifieke problemen of uitdagingen u met AI wilt oplossen. Wilt u de efficiëntie verhogen, kosten verlagen of de veiligheid op bouwplaatsen verbeteren?

2. Datakwaliteit waarborgen

Controleer de kwaliteit en de hoeveelheid van de gegevens waarover u beschikt. Goede data is de sleutel tot een succesvol AI-systeem.

3. De juiste AI-tool kiezen en teamtrainingen uitvoeren

Kies passende AI-tools en investeer in de bijscholing van uw team, zodat het effectief met de nieuwe technologieën kan omgaan.

4. Pilotproject starten

Begin met een kleiner, gecontroleerd project om de effectiviteit van de AI-oplossing te testen voordat u deze in het hele bedrijf implementeert.

5. Feedback en regelmatige aanpassingen

Voer een proces in dat feedback verzamelt en op basis daarvan regelmatig evaluaties en optimalisaties uitvoert.

6. Rekening houden met schaalbaarheid en toekomstige ontwikkelingen

Breid na een succesvolle implementatie de inzet van AI uit naar andere gebieden en blijf altijd op de hoogte van nieuwe AI-trends.

Welke uitdagingen ontstaan er bij de inzet van AI in de bouwsector?

AI kan steeds breder worden ingezet, zoals we hebben gezien, en lijkt ook veel sectoren te transformeren. Waarom zien we AI dan nog niet overal? Dat komt doordat AI lang niet alles kan en veel problemen kent die nog lang niet zijn opgelost. Hier slechts een paar van de problemen die zich bij de inzet van AI voordoen:

• Specialisatie - Vaak werkt een AI alleen voor een zeer specifieke taak. Bijvoorbeeld het herkennen van verschillende voertuigtypen of kentekens. Bij deze gespecialiseerde taken kan AI zelfs de menselijke nauwkeurigheid overtreffen. Maar daar zit ook het addertje onder het gras: als dezelfde AI voor een andere taak moet worden gebruikt, zoals het herkennen van medewerkers, is dat doorgaans niet mogelijk en vereist het een nieuwe training van de AI, wat zeer arbeidsintensief is.

• Complexiteit - AI-modellen kunnen zo complex zijn ontwikkeld dat zelfs experts niet altijd begrijpen hoe de beslissingen van de AI tot stand komen. Onderzoekers proberen deze modellen transparanter en betrouwbaarder te maken.

• Echte intelligentie - Ondanks alle krantenkoppen en films is AI niet zo slim als vaak wordt beweerd. Het is eerder een krachtig hulpmiddel dan een alwetende machine. Om ervoor te zorgen dat dit hulpmiddel in de bouwsector ook juist wordt toegepast, investeren veel bedrijven momenteel flink in de bijscholing van hun medewerkers [5].

• Datakwaliteit - De kwaliteit en effectiviteit van kunstmatige intelligentie (AI) in de bouwsector hangt in belangrijke mate af van de gegevens waarmee deze wordt getraind en gebruikt. In 2023 staat met name het verzamelen van correcte en volledige gegevens centraal bij de uitdagingen. Het is voor bouwbedrijven essentieel om precies te bepalen welke gegevens voor hun AI-toepassingen nodig zijn en ervoor te zorgen dat ze toegang hebben tot alle relevante databronnen.

  Zonder het vastleggen van digitale gegevens in bouwprojecten kan AI niet effectief werken. Daarom is het digitaliseren van processen op bouwplaatsen een logische stap om het volledige automatiseringspotentieel van AI te benutten, zoals ook een recente studie van McKinsey[6] onderstreept.

Is mijn baan in gevaar?

In tijden van technologische vooruitgang wordt vaak de vraag gesteld of menselijke arbeidskracht door machines wordt vervangen. Bij kunstmatige intelligentie is dit debat bijzonder intensief. Maar in plaats van bang te zijn voor AI, kunnen we beter de toepassingsmogelijkheden en gevolgen ervan voor verschillende beroepsgroepen in de bouwsector nader bekijken.

• Bouwvakkers: Hoewel AI en autonoom materieel sommige handmatige taken kunnen overnemen, blijft de behoefte aan menselijke expertise groot. Vooral complexe taken en het onderhoud van techniek vereisen nog steeds de vakkennis en vaardigheden van geschoolde bouwvakkers.

• Hoofdaannemers en onderaannemers: Deze groepen kunnen profiteren van de digitalisering in de vorm van een verbeterde projectsturing en -communicatie. Het wordt echter belangrijk om zich aan te passen aan nieuwe technologieën en medewerkers te trainen in het gebruik ervan.

• Dienstverleners: Voor bedrijven die gespecialiseerde diensten aanbieden zoals bouwplaatsbeveiliging of kwaliteitscontrole, biedt kunstmatige intelligentie (AI) de kans om hun aanbod door automatisering te optimaliseren. Dit kan leiden tot efficiëntere en voordeligere oplossingen.

We kunnen dus stellen: AI zal de bouwsector veranderen, maar niet per se banen verdringen. In plaats daarvan kunnen er nieuwe, innovatieve werkterreinen ontstaan die menselijke vaardigheden combineren met technologische vooruitgang.

Waar wordt AI vandaag al ingezet?

En waarschijnlijk vermoedt u het al: ook bij bouwplaatssoftware wordt AI ingezet. Bijvoorbeeld bij het documentenbeheer kunnen documenten met behulp van gespecialiseerde modellen worden uitgelezen en kunnen de gegevens zonder verdere aanpassing worden overgenomen. Zo bespaart iedereen een beetje tijd en typewerk.

Ook bij bouwlogistiek is de inzet van AI zeker zinvol: hoe zou het zijn als kentekens van binnenrijdende voertuigen eenvoudig worden herkend en de slagboom zonder handmatige controle gewoon opengaat voor aangekondigde leveringen?