AI w branży budowlanej: Prognoza 2024
Tristan Ratz · piątek, 27 października 2023 · 6min
Od przełomu, jakim było pojawienie się ChatGPT, sztuczna inteligencja (AI) jest na ustach wszystkich. Ale jak ta technologia wpływa na branżę budowlaną? Czy czekają nas zmiany, a może wręcz rewolucja? W roku 2024 odpowiedzi mogą zaskoczyć. Zanurz się z nami w temat, aby odkryć najciekawsze trendy i prognozy.
Czym właściwie jest sztuczna inteligencja (AI)?
Sztuczna inteligencja (AI) to systemy komputerowe, które wykonują zadania zwykle wymagające ludzkiego myślenia. Nie chodzi przy tym o maszyny, które „myślą” jak ludzie, lecz o programy, które analizują dane, rozpoznają wzorce i na tej podstawie podejmują decyzje. W praktyce AI można wykorzystać na przykład do optymalizacji procesów pracy, wczesnego wykrywania błędów czy wspierania procesów planowania. Dla branży budowlanej oznacza to: wydajniejsze projekty, mniej nieoczekiwanych problemów i ogólnie płynniejszy przebieg budowy. Ale jak dokładnie AI wpływa na procesy i technologie w branży budowlanej?
Co AI oznacza dla branży budowlanej?
AI rewolucjonizuje wiele branż – również budownictwo stoi przed głębokimi zmianami. Podczas gdy wielu osobom AI kojarzy się z futurystycznymi technologiami i automatyzacją, w istocie chodzi o optymalizację i zwiększanie efektywności. Dla świata budowlanego może to oznaczać: precyzyjniejsze planowanie, wczesne wykrywanie błędów i lepsze zarządzanie zasobami. Nie chodzi tylko o zastępowanie ludzkiej pracy, lecz przede wszystkim o jej usprawnianie i poszerzanie, tak aby specjaliści budowlani mogli skupić się na bardziej złożonych i kreatywnych aspektach swojej pracy.
Jakie praktyczne przykłady zastosowania AI ma branża budowlana?
Wpływu na branżę budowlaną nie da się oczywiście opisać jednym zdaniem – różni się on także w zależności od segmentu rynku i wykonywanej działalności. Można jednak stwierdzić, że dotychczas tylko 6% firm z branży budowlanej i nieruchomości korzysta z AI[4]. Przyjrzyjmy się jednak potencjalnym możliwościom nieco dokładniej:
- Optymalizacja projektów: AI może pomagać w optymalizacji projektów budynków, aby zwiększyć efektywność pod względem zużycia energii i wykorzystania materiałów.
- Projektowanie generatywne: Dzięki zastosowaniu projektowania generatywnego algorytmy mogą tworzyć wiele wariantów projektu, które spełniają wymagania, a jednocześnie minimalizują koszty i zużycie zasobów.
- Technika pomiarowa: Drony i zautomatyzowane systemy pomiarowe mogą optymalnie wymierzyć teren budowy, dzięki czemu ta praca może być wykonana znacznie efektywniej.
- Rozpoznawanie dokumentów: AI potrafi łatwo odczytywać dokumenty oraz je digitalizować i analizować.
- Zarządzanie czasem i zasobami: AI może pomóc zoptymalizować harmonogram i przydział zasobów w projektach budowlanych, analizując dane historyczne i informacje w czasie rzeczywistym.
- Zarządzanie ryzykiem: Modele predykcyjne mogą służyć do przewidywania i minimalizowania ryzyk związanych z projektami budowlanymi.
- Autonomiczne maszyny budowlane: Samojezdne maszyny budowlane, takie jak koparki i spycharki, mogą być wyposażane w systemy AI, aby wykonywać zadania na placu budowy precyzyjniej i wydajniej.
- Bezpieczeństwo placu budowy: Systemy kamer wspierane przez AI mogą służyć do monitorowania bezpieczeństwa na placu budowy, aby zapobiegać wypadkom i urazom.
- Rozpoznawanie obrazów: AI może wykorzystywać zdjęcia i filmy do przeprowadzania kontroli jakości na placu budowy oraz wczesnego wykrywania usterek i problemów.
- Zautomatyzowana kontrola wjazdu: Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w celu wpuszczania uprawnionych i zapowiedzianych pojazdów.
- Zautomatyzowany monitoring: Wykrywanie nieprawidłowości, na przykład podczas nadzoru nocnego
- Analityka predykcyjna: AI może pomagać w prognozowaniu zapotrzebowania na materiały i stanów magazynowych, aby unikać wąskich gardeł w łańcuchu dostaw.
- Optymalizacja tras i powierzchni: Algorytmy mogą wyliczać najefektywniejsze trasy dostaw na place budowy i transportu materiałów.
Jak widać, możliwości AI w branży budowlanej i nieruchomości robią ogromne wrażenie. Jednak jak przy każdej innowacji istnieją też aspekty, które trzeba dokładnie przemyśleć. Jakie trudności mogą więc pojawić się przy wdrażaniu AI w tej branży?
Przewodnik - Jak zintegrować AI z istniejącymi procesami budowlanymi?

1. Jasno zdefiniuj cele i potrzeby
Określ dokładnie, jakie konkretne problemy lub wyzwania chcesz rozwiązać za pomocą AI. Chcesz zwiększyć efektywność, obniżyć koszty czy poprawić bezpieczeństwo na placach budowy?
2. Zapewnij jakość danych
Sprawdź jakość i ilość danych, którymi dysponujesz. Dobre dane to klucz do skutecznego systemu AI.
3. Wybierz właściwe narzędzie AI i przeszkol zespół
Wybierz odpowiednie narzędzia AI i zainwestuj w rozwój kompetencji swojego zespołu, aby potrafił efektywnie korzystać z nowych technologii.
4. Rozpocznij od projektu pilotażowego
Zacznij od mniejszego, kontrolowanego projektu, aby przetestować skuteczność rozwiązania AI, zanim wdrożysz je w całej firmie.
5. Zbieraj feedback i wprowadzaj regularne korekty
Wprowadź proces, który zbiera informacje zwrotne i na ich podstawie zapewnia regularne przeglądy i optymalizacje.
6. Uwzględnij skalowanie i przyszły rozwój
Po udanym wdrożeniu rozszerz zastosowanie AI na inne obszary i bądź na bieżąco z nowymi trendami w dziedzinie AI.
Jakie wyzwania wiążą się z wykorzystaniem AI w branży budowlanej?
Jak widzieliśmy, AI może być stosowana coraz szerzej i wydaje się transformować wiele sektorów. Dlaczego więc nie widzimy AI jeszcze wszędzie? Dlatego, że AI bynajmniej nie potrafi wszystkiego i ma wiele problemów, które długo jeszcze nie zostaną rozwiązane. Oto tylko kilka z problemów, które ujawniają się przy wykorzystaniu AI:
Specjalizacja - Często AI działa tylko w bardzo określonym zadaniu, na przykład w rozpoznawaniu różnych typów pojazdów lub tablic rejestracyjnych. W tych wyspecjalizowanych zadaniach może nawet przewyższać ludzką dokładność. I tu właśnie tkwi haczyk: jeśli ta sama AI ma zostać użyta do innego zadania, jak rozpoznawanie pracowników, z reguły nie jest to możliwe i wymaga ponownego trenowania AI, co jest bardzo pracochłonne.
Złożoność - Modele AI mogą być tak złożone, że nawet eksperci nie zawsze rozumieją, jak powstają decyzje AI. Badacze starają się uczynić te modele bardziej zrozumiałymi i niezawodnymi.
Prawdziwa inteligencja - Pomimo wszystkich nagłówków i filmów AI nie jest tak mądra, jak się często twierdzi. To raczej potężne narzędzie niż wszechwiedząca maszyna. Aby to narzędzie było właściwie stosowane w branży budowlanej, wiele firm inwestuje obecnie znaczne środki w doskonalenie kompetencji swoich pracowników [5].
Jakość danych - Jakość i skuteczność sztucznej inteligencji (AI) w sektorze budowlanym zależy w decydującym stopniu od danych, na których jest trenowana i z którymi pracuje. W 2023 roku na pierwszy plan wśród wyzwań wysuwa się zwłaszcza gromadzenie poprawnych i kompletnych danych. Dla firm budowlanych kluczowe jest precyzyjne określenie, jakie dane są potrzebne do ich zastosowań AI, oraz zapewnienie sobie dostępu do wszystkich istotnych źródeł danych.
Bez rejestrowania danych cyfrowych w projektach budowlanych AI nie może działać efektywnie. Dlatego cyfryzacja procesów na placach budowy to logiczny krok, aby w pełni wykorzystać potencjał automatyzacji AI, co podkreśla także aktualne badanie McKinsey[6].
Czy mój zawód jest zagrożony?
W czasach postępu technologicznego często pada pytanie, czy ludzka praca zostanie zastąpiona przez maszyny. W przypadku sztucznej inteligencji ta debata jest szczególnie intensywna. Zamiast jednak bać się AI, powinniśmy dokładniej przyjrzeć się jej możliwym zastosowaniom i wpływowi na poszczególne zawody w branży budowlanej.
Pracownicy budowlani: Chociaż AI i autonomiczny sprzęt mogą przejąć niektóre zadania manualne, zapotrzebowanie na ludzką wiedzę pozostaje wysokie. Przede wszystkim złożone zadania i konserwacja techniki nadal wymagają fachowej wiedzy i umiejętności wykwalifikowanych pracowników budowlanych.
Generalni wykonawcy i podwykonawcy: Te grupy mogą skorzystać na cyfryzacji w postaci lepszego sterowania projektami i sprawniejszej komunikacji. Ważne będzie jednak dostosowanie się do nowych technologii i przeszkolenie pracowników w ich stosowaniu.
Usługodawcy: Dla firm oferujących specjalistyczne usługi, takie jak ochrona placów budowy czy kontrola jakości, sztuczna inteligencja (AI) stanowi szansę na optymalizację oferty dzięki automatyzacji. Może to prowadzić do wydajniejszych i tańszych rozwiązań.
Można więc powiedzieć: AI zmieni branżę budowlaną, ale niekoniecznie wyprze miejsca pracy. Zamiast tego mogą powstać nowe, innowacyjne obszary działalności, łączące ludzkie umiejętności z postępem technologicznym.
Gdzie AI jest wykorzystywana już dziś?
I prawdopodobnie już się tego domyślasz: AI znajduje zastosowanie również w oprogramowaniu dla placów budowy. Na przykład w zarządzaniu dokumentami dokumenty mogą być odczytywane przez wyspecjalizowane modele, a dane przejmowane bez dalszych poprawek. W ten sposób każdy może zaoszczędzić nieco czasu i wpisywania danych.
Również w logistyce budowy wykorzystanie AI ma jak najbardziej sens: co powiesz na to, by tablice rejestracyjne wjeżdżających pojazdów były automatycznie rozpoznawane, a szlaban otwierał się dla zapowiedzianych dostaw bez ręcznej weryfikacji?
Podnieś swoją wiedzę na wyższy poziom!
Pogłęb swoją wiedzę
Odkryj ciekawe spostrzeżenia z branży budowlanej dzięki naszym wpisom na blogu, podczas gdy my zajmiemy się Twoim zapytaniem.

Wiedza ekspercka
Kopiowanie kart dostępu? Dlaczego MIFARE Classic na placach budowy to zagrożenie dla bezpieczeństwa
Christopher Sura

Wiedza ekspercka
Ochrona danych - Kontrola dostępu na placu budowy
Christopher Sura

Wiedza ekspercka
AI w branży budowlanej: Prognoza 2024
Tristan Ratz
Zobacz Bausicht w akcji!
Umów się na bezpłatną prezentację, aby dowiedzieć się, jak Bausicht może zaoszczędzić Twój czas i pieniądze w przyszłości.